如今，人工智能機器人通過學(xué)習(xí)完成了更多的任務(wù)，處理了更復(fù)雜的過程，但編程的數(shù)量卻比以往任何時候都少。
當(dāng)人們面臨人類最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)時，他們會感嘆缺乏人工智能。人工智能開始影響我們的個人生活。
人工智能（人工智能）可以通過程序或算法完成智能任務(wù)。人工智能系統(tǒng)可能表現(xiàn)出各種人類智能特征，包括規(guī)劃、學(xué)習(xí)、邏輯推理、比較、解決問題、感知和高級系統(tǒng)的創(chuàng)造力。在某些市場上，人工智能可能與機器學(xué)習(xí)相似，但機器學(xué)習(xí)通常被認(rèn)為是人工智能的子集。支持人工智能的算法可以通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)來識別大量數(shù)據(jù)中的關(guān)系。人工智能可以被認(rèn)為是一種有限的思維形式。
在過去的五年里，人工智能科學(xué)取得了巨大的進步，并發(fā)展到多層次的能力，包括深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CRNN）。窄人工智能（Narow人工智能）是一種執(zhí)行單一功能的特定算法，可以在沒有復(fù)雜編程過程的情況下賦予機器執(zhí)行特定任務(wù)。一般人工智能更接近人類智能，具有廣泛的適應(yīng)性和智能性，可以學(xué)習(xí)各種不相關(guān)的任務(wù)。它利用積累的經(jīng)驗獲得專業(yè)知識，提高準(zhǔn)確性。
人工智能目前被廣泛使用，從分析購買偏好、支持和面部識別的聊天機器人，到優(yōu)化飛機設(shè)計、識別潛在藥物不良反應(yīng)的機器人。利物浦大學(xué)的一個團隊正在使用人工智能來識別超越人類能力的數(shù)據(jù)模式，以找到新的有用化合物。該算法輸入未標(biāo)記的數(shù)據(jù)，推斷出數(shù)十萬種已知材料性質(zhì)之間的關(guān)系，并根據(jù)有用性進行排序。
機器人技術(shù)是工業(yè)4.0自動化的推動者，它將制造過程從傳統(tǒng)的人工勞動轉(zhuǎn)向智能機器人。
仿人機器人已經(jīng)和我們在一起很多年了。其中之一是1939年紐約世博會上的Elektro。他有各種各樣的技能，甚至抽煙。
多年來，機器人被制造出來，以承擔(dān)超出人類能力的危險或重復(fù)性任務(wù)。自動點焊、重材料直在使用自動點焊、重材料處理和有毒噴漆操作。這些設(shè)備需要詳細的編程，僅限于非常具體的任務(wù)。
今天的機器人包括可編程機器，它們可以獨立或完全獨立地執(zhí)行一系列動作。靈活性足以快速適應(yīng)新任務(wù)。它們可以移動汽車發(fā)動機，也可以簡單地組裝或拾取。
早期機器人通常被放置在防護罩中，以防止可能造成工人傷害的事故。新一代協(xié)同工作機器人依靠多個傳感器來確保安全。
機器人應(yīng)用領(lǐng)域繼續(xù)擴展到各種場景，如搜索和救援、庫存檢查、醫(yī)院送餐或為酒店客人提供額外的毛巾。
Facebook正在開發(fā)bombyx，這是一種沿著電力線爬到光纖電纜上的機器人。
亞馬遜的Astro機器人應(yīng)用于家庭，使用語音命令執(zhí)行任務(wù)。它可以拍照、維護、播放音樂，識別不同的人，以及居民外出時巡邏家中的危險因素。
波士頓電力公司在開發(fā)先進的仿人機器人方面一直處于領(lǐng)先地位，包括跳躍、在不平坦的地形上行走，甚至跳舞。
機器人曾經(jīng)主要被視為對藍領(lǐng)工人的威脅?，F(xiàn)在它已經(jīng)走出工廠車間，應(yīng)用于服務(wù)業(yè)，并被部署解決熟練工人持續(xù)短缺的問題。由于大量員工選擇離開勞動力隊伍，機器人可以接管更多的日常任務(wù)。目前的供應(yīng)鏈中斷凸顯了美國需要減少對外國制造業(yè)的依賴。機器人將是替代人類勞動力和成本效益的重要解決方案。
機器人技術(shù)與人工智能的結(jié)合催生了大量的人工智能機器人。使用人工智能，機器人可以學(xué)習(xí)新的任務(wù)。在某些情況下，數(shù)據(jù)庫可以輸入人工智能機器人，快速學(xué)習(xí)該做什么，然后復(fù)制操作。
奧卡多集團已cado）集團已成為在線雜貨配送自動化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。他們使用數(shù)百個機器人來建立一個自動配送系統(tǒng)，它使用視覺系統(tǒng)和復(fù)雜的人工智能來區(qū)分一盒雞蛋和一袋土豆。機器人選擇不同形狀和大小的產(chǎn)品，并安全地送到包裝中，并將其放入盒子中。
有點令人擔(dān)憂的是，創(chuàng)建人工智能算法的過程增加了信息錯誤或不足的可能性，并包含了意想不到的偏差，限制了輸出的準(zhǔn)確性。當(dāng)機器人翻轉(zhuǎn)漢堡時，這可能不是一個大問題，但當(dāng)一架自動武器化的無人機被派往居民區(qū)消滅一名恐怖分子時，這就成了一個大問題。
一只裝有槍和熱敏相機的機械狗已經(jīng)在一個軍事裝備博覽會上展出。目前，美國的軍事政策要求人類干預(yù)這些任務(wù)，但完全獨立的武器系統(tǒng)將導(dǎo)致一些嚴(yán)重的倫理和政治問題。
工商機器人設(shè)備是一種高度復(fù)雜的機器，可能包括多臺計算機、數(shù)十臺傳感器、配電系統(tǒng)、多臺電機、液壓泵、執(zhí)行器和與網(wǎng)絡(luò)的連接。它們通常由許多子組件組成，為電纜組件和小、可靠、牢固的接口提供了最好的機會。這些應(yīng)用中的連接器可能暴露在高溫、工業(yè)煙霧、灰塵、水分、高壓峰值和過度沖擊和振動中。可能需要使用電磁屏蔽來保護敏感信號。在某些應(yīng)用程序中，可能需要環(huán)境密封。
隨著機器人從相對較少的專業(yè)設(shè)備應(yīng)用到更廣泛的市場，知名連接器制造商已經(jīng)意識到其增長潛力。
Amphenol、Belden、Bulgin、Harwin、LEMO、Omnetics、TE、Molex、ODUSA等公司的連接器和傳感器產(chǎn)品系列適用于機器人。Harting、Hirose、PhoenixContact、Weidmuller、AndersonPower、Hirschmann公司也突出了機器人機器的互連方案。智能機器人已成為電源和低壓信號連接器的新市場。
機器人通過傳感器和執(zhí)行器與現(xiàn)實世界相互作用。傳感器提供眼睛、聽覺和觸覺，使機器人能夠檢測、測量和移動。
集成人工智能的先進機器人繼續(xù)變得更加智能化，簡化了任務(wù)學(xué)習(xí)過程，但我們?nèi)蕴幱诔浞职l(fā)揮潛力的早期階段。英偉達最近展示了機器人使用視覺系統(tǒng)的能力。系統(tǒng)只需要看著教練一次完成一個任務(wù)，然后就可以復(fù)制這個過程。這就開啟了簡單的語言訓(xùn)練和機器直接交流的可能性，機器人可以共享信息，互相教導(dǎo)。
歷史已經(jīng)證明，如果沒有完全理解，高度復(fù)雜的系統(tǒng)可能會帶來意想不到的結(jié)果。人工智能機器人應(yīng)用迅速，范圍廣泛。
